IPICYT
_
Investigación

>

Control y Sistemas Dinámicos

>

Datos Curriculares

Datos Curriculares

Dr. Juan Gonzalo Barajas Ramírez

Investigador Titular "B"

Integrante del SNI. Nivel 2

División de Matemáticas Aplicadas

jgbarajas@ipicyt.edu.mx

Fax:

+52 (444) EXT. 7271

Ext.

7222

Tel.

+52 (444) 8342000

RESUMEN


Resumen-CV:

Soy Ingeniero Industrial en Electrónica graduado del Instituto Tecnológico de Tijuana en 1995. Maestro
en Ciencias en Electrónica y Telecomunicaciones con especialidad en Instrumentación y Control
graduado del CICESE en 1997. Doctor en Ingeniería Eléctrica (PhD in Electrical Engineering) graduado
de la University of Houston en 2002. Bajo la dirección del Dr. Joaquin Alvarez (MS) y Dr. Guanrong
Chen (PhD) comencé mis investigaciones en dinámica caótica y sistemas complejos durante mis
estudios de posgrado. Después de dos estancias posdoctorales, una en la City University of Hong
Kong (2002-3) y en la FernUniversität in Hagen, Alemania y un periodo en el Departamento de
Electrónica y Telecomunicaciones del CICESE (2003-5), ingrese al IPICYT en San Luis Potosí, México
(2006-) donde soy Investigador Titular B de la División de Control y Sistemas Dinámicos.

Soy el investigador encargado del Laboratorio de Redes Complejas del IPICYT. Actualmente soy
miembro del AMCA (Asociación de México de Control Automático), IEEE, IPACS, y del Sistema
Nacional de Investigadores (SNI nivel 2). Soy Editor Asociado de las revistas International Journal f
Bifurcation and Chaos (IJBC). Fui Editor Asociado de IEEE Transactions of Networks Systems and
Engineering (IEEE-TNSE) y soy revisor del Mathematical Reviews de la American Mathematical Society
de Estados Unidos.

Investigación. Tengo dos temas de investigación principales:

I. Redes Complejas: Que se enfoca en el estudio multidisciplinario de sistemas dinámicos
interconectados en redes desde un punto de vista matemático y con enfoque a aplicaciones. La
ubiquidad de las redes en todos los aspectos de la ciencia permiten estudiar redes naturales
(neuronales, metabólicas, genéticas), hechas por el hombre (redes de transporte, infraestructura, de
computadoras), y redes sociales. En particular, estamos interesados en estudiar como las herramientas
de la teoría de control pueden ser utilizadas para analizar y controlar sus fenómenos dinámicos
emergentes, tales como la sincronización, el consenso y el flocking. Estableciendo su controlabilidad y
observabilidad como resultado de la interacción entre sus propiedades topológicas y dinámicas de sus
componentes.

II. Sistemas Caóticos: El estudio de la dinámica compleja de sistemas dinámicos determinismos
continuos y discretos con soluciones que tienen propiedades como atractores, entropía y exponentes
de Lyapunov positivos. Así como la solución de problemas de control y sincronización donde este tipo
de sistemas estén involucrados. Estamos particularmente interesados en la caotificación (anti-control
de caos) para el diseño de sistemas de naturaleza lineal por partes y los sistemas con dinámica
compleja basados en memresistores.

Sube