Los objetivos del Laboratorio de Redes Complejas (LRC) de la División de Control y Sistemas Dinámicos son desarrollar investigación teórica y aplicada en dos temas principales:

I. Redes Dinámicas:

Un sistema complejo puede entenderse como un ensamble de partes que interactuan en formas complicadas. Estas interacciones evolucionan mediante procesos de adaptación que responden a las realidades que afectan al sistema. Las Redes Dinámicas son una forma de modelar estos sistemas complejos teniendo en cuenta los procesos que sucenden en ellos como un problema multidisciplinario desde un punto de vista matemático. En el LRC se investigan las redes dinámicas con un enfoque hacia sus potenciales aplicaciones partiendo de los resultados teóricos desarrollados en nuestro grupo de investigación.

La ubiquidad de las redes dinámicas como modelos en todos los aspectos de la ciencia permiten estudiar redes naturales (neuronales, metabólicas, genéticas), hechas por el hombre (redes de transporte, infraestructura, robots móviles cooperativos), y redes sociales (de colaboración, económicas, de influencia) desde esta perspectiva. En particular, en el LRC estamos interesados en estudiar las características dinámicas de los procesos de formación y evolución de estos sistemas complejos, así como sus propiedades emergentes de autoorganización, tales como, sincronía, coordinación y consenso.

II. Electrónica Nolineal:

El estudio de comportamiento complejo esta íntimamente relacionado con la teoría de caos. En el LRC nos enfocamos en estudiar las propiedades dinámicas de los sistemas caóticos y sus posibles aplicaciones a problema prácticos. Respecto de esta temática, estamos particularmente interesados en las técnicas de caotificación, es decir, metodologías para producir caos en un sistema, para aprovechar la riqueza dinámica del comportamiento caótico para lograr novedosos resultados, tales como circuitos reconfigurables dinámicamente.

Una de las formas más directas de investigar las potenciales ventajas de un sistema complejo es mediante la construcción de circuitos electrónicos. En este sentido, la electrónica nolineal nos permite experimentar con potenciales aplicaciones de sistemas dinámicos a problemas de interés como la encriptación basada en caos, cómputo caótico y realizaciones de circuitos reconfigurables. Así como la construcción de maquetas didácticas para el estudio de modelos eléctricos de células y redes de dispositivos móviles.

El LRC contiene principalmente equipo de prueba eléctrica, así como maquetas electromecánicas y realizaciones de circuitos nolineales caóticos y oscilatorios. En particular debido a que uno de nuestros objetivos está relacionado con el estudio de ensambles de sistemas dinámicos, en las instalaciones de este laboratorio cuentan con infraestructura para la realización de arreglos de circuitos nolineales, CompactRIO y CompatDAQ, así como kits de desarrollo y tarjetas FPGA. Adicionalmente, se esta desarrollando un conjunto mínimo de dispositivos móviles interconectables inalámbricamente, como plataforma mínima para el estudio de fenómenos de coordinación y consenso en redes dinámicas evolutivas.

Los proyectos con financiamiento externo que son desarrollados en este laboratorio pueden ser consultados en:

• Liga a proyectos

Actualmente se están desarrollando los siguientes proyectos internos de investigación:

• Diseño y construcción de sistemas caóticos multienrroscado.

• Coordinación y consenso en redes de robot móviles

• Modelado de Infecciones Mediante Redes Complejas

• Fenomenos dinámicos en modelos elétricos de células neuronales

• Dinámica y aplicaciones de redes booleanas

El trabajo desarrollado en el LRC se asocia a la Linea de Generación y Aplicación del Conocimiento (LGAC) de a

• Biodinámica y Sistemas No Lineales

de la División de Control y Sistemas Dinámicos.

En particular, con las sublineas de

Biomatemáticas

Dinámica y control nolineal

Investigador Asociado:

Dr. Juan Gonzalo Barajas Ramírez - jgbarajas@ipicyt.edu.mx

Técnico Académico Asociado:

M. en C. Francisco Javier Cárdenas Flores-javier.cardenas@ipicyt.edu.mx